Langkau ke Kandungan
 
Persatuan Parkinson dan Gangguan Pergerakan Antarabangsa

        JILID 29, ISU 4 • DISEMBER 2025. 

Kecerdasan buatan dan penjagaan pesakit: Rahsianya terletak pada penjagaan pesakit 

"Rahsia penjagaan pesakit terletak pada penjagaan pesakit" - Dr. Peabody 

Bagi seseorang yang tidak menjaga pesakit secara langsung, bidang radiologi nampaknya sesuai untuk penggantian manusia oleh AI. Lagipun, pengulangan, pengecaman corak dan diagnostik standard emas yang seolah-olah objektif menentukan bidang ini. Pada Persidangan Pembelajaran Mesin dan Pasaran untuk Kecerdasan 2016 di Toronto, saintis komputer terkenal dan pemenang Anugerah Turing, Geoffrey Hinton, PhD, dengan terkenal mengumumkan bahawa ahli radiologi adalah seperti "anjing hutan" yang tidak menyedari bahawa "tiada tanah di bawahnya" dan bahawa "kita harus berhenti melatih ahli radiologi sekarang, ia benar-benar jelas.." disambut dengan ketawa daripada penonton.1 Hampir sedekad kemudian, permintaan untuk ahli radiologi jauh melebihi penawaran. Radiologi merupakan salah satu pengkhususan dengan gaji tertinggi di Amerika Syarikat dengan jumlah tempat residensi yang ditawarkan pada tahun 2025. Ini walaupun hampir 80% daripada semua peranti perubatan berkemampuan AI yang diluluskan oleh FDA dikelaskan di bawah radiologi.2, 3 Ketepatan ujian di makmal akan sentiasa menjadi metrik yang tidak mencukupi untuk penjagaan pesakit yang bijak dan empati. Seiring perkembangan AI, peranan ahli radiologi berkemungkinan akan berkembang menjadi "pakar maklumat" untuk mengintegrasikan dan mentafsir maklumat kompleks daripada pelbagai penanda klinikal dan pengimejan bagi meningkatkan ketepatan diagnostik dan membimbing rawatan.4 Contoh radiologi menjadi pengajaran kepada seluruh bidang perubatan dan mereka yang ingin memperbaikinya. 

Terdapat perubahan yang bersahaja tetapi pasti dalam perbualan tentang peranan AI dalam perubatan. Andaian tentang AI menggantikan doktor digantikan dengan dialog mengenai penambahbaikan berasaskan sistem untuk menambah baik penjagaan pesakit. Dalam erti kata lain, menangani halangan untuk membenarkan doktor menjadi doktorPada tahun 2025, pengalaman dan hubungan pesakit-doktor, serta kualiti penjagaan yang terhasil telah dirampas oleh beban pentadbiran termasuk modul yang tidak berjiwa, isu teknikal (kematian sebanyak 1,000 klik), keperluan dokumentasi, sokongan klinikal yang tidak mencukupi dengan panggilan telefon dan mesej, dan keperluan untuk kebenaran insurans bagi ujian dan terapeutik yang diluluskan.5 Penggunaan AI sedang dikaji dalam senario ini. Teknologi penulisan ambien mampu menyalin perbualan doktor-pesakit di klinik, membolehkan doktor memberi tumpuan kepada pesakit dan keperluan mereka, tanpa perlu mengambil berat tentang dokumentasi serentak. Dengan membenarkan perbualan doktor dan pesakit tanpa gangguan, mereka berkemungkinan meningkatkan nilai diagnostik dan terapeutik lawatan tersebut.6 Penulis-penulis ini telah terbukti dapat meningkatkan keletihan yang berkaitan.7 Begitu juga, AI boleh membantu dokumentasi pesakit dalam8, penambahbaikan peruntukan sumber dengan melaporkan ukuran kualiti pada sebahagian kecil masa dan kos9, pembantu maya untuk peringatan ubat dan penjadualan serta menangani penafian tidak beretika oleh syarikat insurans dengan surat keperluan perubatan.10 Penggunaan model AI yang sesuai secara berkesan boleh dilaksanakan dengan peningkatan kecekapan kos pada skala perusahaan.11 Oleh itu, AI boleh membantu meletakkan pesakit di pusat penjagaan mereka.  

Kita mesti mengingati prinsip-prinsip tertentu. Inovasi dan penggabungannya ke dalam aliran kerja harian melalui dasar mesti dipadankan dengan tanggungjawab. Di samping itu, adalah sangat penting untuk kita tidak membiarkan AI menjadi punca "hipoksila" semasa latihan dan dalam amalan klinikal. AI ialah alat dalam evolusi yang malangnya telah mengalami gembar-gembur sebahagian besarnya di tangan mereka yang tidak mempunyai keistimewaan penjagaan pesakit. Ini mesti diperbetulkan. Pada masa yang sama, ia mewakili industri bernilai trilion dolar dengan momentum yang besar.12 Jika AI digunakan secara bertanggungjawab dan dengan keraguan, ia boleh berguna untuk mengakses perkara yang diketahui. Adalah penting bagi doktor dan pesakit untuk memainkan peranan penting dalam pembangunan dan penilaian selanjutnya terhadap AI bagi membimbing penjagaan klinikal yang baik.13  

Baca kertas

 

Rujukan 

  1. Geoff Hinton: Mengenai Radiologi. YouTube: Makmal Pemusnahan Kreatif. https://youtu.be/2HMPRXstSvQ?si=U0Pse9TV2JAg9h1q. 
  2. Mousa D. AI tidak menggantikan ahli radiologi. https://www.understandingai.org/p/ai-isnt-replacing-radiologists?utm_campaign=post&utm_medium=web. 1 Oktober 2025. 
  3. Pentadbiran UFD. Peranti Perubatan Berdaya Kecerdasan Buatan. 2025 [20 Oktober 2025]; Boleh didapati daripada: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-enabled-medical-devices. 
  4. Jha S, Topol EJ. Menyesuaikan Diri dengan Kecerdasan Buatan: Ahli Radiologi dan Ahli Patologi sebagai Pakar Maklumat. Jama. 13 Dis 2016;316(22):2353-4. 
  5. Mahajan A, Lees AJ. "Mesin Akan Melihat Anda Sekarang": Perspektif Seorang Doktor tentang "Kecerdasan" Buatan Dalam Penjagaan Klinikal. Mov Disord Clin Pract. 2025 Mei;12(5):588-91. 
  6. Stokel-Walker C. Alat “penukil ambien” yang mendengar dan meringkaskan rundingan doktor-pesakit anda. BMJ. 2025;389:r663. 
  7. Olson KD, Meeker D, Troup M, dkk. Penggunaan Penulis AI Ambien untuk Mengurangkan Beban Pentadbiran dan Keletihan Profesional. JAMA Netw Open. 1 Okt 2025;8(10):e2534976. 
  8. Williams CYK, Subramanian CR, Ali SS, dkk. Ringkasan Pelepasan Hospital yang Dihasilkan oleh Model Doktor dan Bahasa Besar. JAMA Intern Med. 1 Julai 2025;185(7):818-25. 
  9. Boussina A, Krishnamoorthy R, Quintero K, dkk. Model Bahasa Besar untuk Pelaporan Ukuran Kualiti Hospital yang Lebih Cekap. Nejm ai. 24 Okt 2024;1(11). 
  10. Deik A. Potensi Manfaat dan Bahaya Menggabungkan ChatGPT ke Klinik Gangguan Pergerakan. J Mov Disord. Mei 2023;16(2):158-62. 
  11. Klang E, Apakama D, Abbott EE, dkk. Strategi untuk penggunaan model bahasa besar yang kos efektif pada skala sistem kesihatan. NPJ Digit Med. 18 Nov 2024;7(1):320. 
  12. Angus DC, Khera R, Lieu T, dkk. AI, Kesihatan dan Penjagaan Kesihatan Hari Ini dan Esok: Laporan Sidang Kemuncak JAMA mengenai Kecerdasan Buatan. JAMA. 2025. 
  13. L. Penjagaan pemulihan pada zaman AI. The Lancet. 2025;406(10512):1535. 

 

 

 

 

Maklumat Lanjut Bergerak Bersama:

Isu penuh    arkib